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本文转载自微信公众号「网管叨bi叨」，作家KevinYan11。转载本文请探究网管叨bi叨公众号。

面前微干事架构盛行，好多往常的单体利用干事齐被拆成了多个散布式的微干事，以措置利用系统发展壮大后的开发周期长、难以扩张、故障断绝等挑战。

不外工夫规模有个成语叫--莫得银弹，这句话的真理其实跟实验生计中任何事齐故意和弊两面一样，真理是告诉我们不要寄但愿于用一个措置决议措置统共问题，引入新决议措置旧问题的同期，例必会引入新的问题。典型的比如，原来在单体利用里不错靠腹地数据库的ACID 事务来保证数据一致性。然而微干事拆分后，就没那么肤浅了。

同理拆分红为干事后，一个业务逻辑的完成一般需要多个干事的配合才气完成，每个干事齐会有我方的业务日记，那何如把各个干事的业务日记串联起来，也会变难，今天我们就聊一下微干事的日记串联的决议。

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在早前的著作散布式链路追踪中的traceid和spanid代表什么? 这里我给寰宇先容过 TraceId 和 SpanId 的成见。

trace 是恳求在散布式系统中的统共这个词链路视图 span 则代表统共这个词链路中不同干事里面的视图，span 组合在沿途便是统共这个词 trace 的视图

在微干事的日记串联里，我们相同能使用这两个成见，通过 trace 串联出一个业务逻辑的统共业务日记，span 串联出在单个干事里的业务日记。

而单个微干事的日记串联的时刻还有个挑战是何如把数据库践诺流程的一些日记也注入这些 traceid 和 spanid 打到业务日记里。底下我们就离别通过

HTTP 干事间的日记追踪参数传递 HTTP 和 RPC 干事间的追踪参数传递 ORM 的日记中注入追踪参数

来简述一下微处行状务日记串联的想路。提前声明本文中给出的措置决议更多是 Go 工夫栈的，其他言语的工夫栈有些决议收场跟这里列举的稍有不同，尤其是 Java 一些开源库上相比容易收场的东西在 Go 这里并不肤浅。

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其实如果使用 APM 的话，是有相比长入的措置决议的，比如接入 Skywalking 就不错，不外还是有格外的学习老本以及需要引入外部系统组件的。

HTTP 干事间的日记追踪参数传递

HTTP 干事间的追踪参数传递，主若是靠在全局的路由中间件来搞，我们不错在恳求头里指定 TraceId 和 SpanId。诚然如果是恳求到达的第一个干事，则生成 TraceId 和 SpanId，加到Header 里往下传。

type 排列五三公Middleware func(http.HandlerFunc) http.HandlerFunc  func withTrace() Middleware {     // 创建中间件     return func(f http.HandlerFunc) http.HandlerFunc {         return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {           traceID := r.Header.Get("xx-tranceid")           parentSpanID := r.Header.Get("xx-spanid")           spanID := genSpanID(r.RemoteAddr)           if traceID == "" {// traceID为空，讲授是开动调用，让root span id == trace id               traceId = spanID           }             // 把 追踪参数通过 Context 在干事里面处理中传递            ctx := context.WithValue(r.Context(), "trace-id", traceID)            ctx := context.WithValue(ctx, "pspan-id", parentSpanID)            ctx := context.WithValue(ctx, "span-id", parentSpanID)            r.WithContext(ctx)              // 调用下一个中间件概略最终的handler处理时事             f(w, r)         }     } } 

上头主要通过在中间件时事，赢得 Header 头里存储的追踪参数，把参数保存到恳求的 Context 中在干事里面传递。上头的时事有几点需要评释：

欧博娱乐城 genSpanID 是左证云尔客户端IP 生成惟一 spanId 的次序，生成次序只消保证哈希串惟一就行。 如果干事是恳求的入手，在生成spanId 的时刻，我们把它也斥地成 traceId，这样就能通过 spanId == traceId 判断出刻下的 Span 是恳求的开赴点、即 root span。

接下往复卑鄙干事发起恳求的时刻，我们需要在把 Context 里存放的追踪参数，放到 Header 里接着往下个 HTTP 干事传。

func HttpGet(ctx context.Context url string, data string, timeout int64) (code int, content string, err error) {     req, _ := http.NewRequest("GET", url, strings.NewReader(data))     defer req.Body.Close()      req.Header.Add("xx-trace-tid", ctx.Value("trace-id").(string))     req.Header.Add("xx-trace-tid", ctx.Value("span-id").(string))        client := &http.Client{Timeout: time.Duration(timeout) * time.Second}     resp, error := client.Do(req) } 

HTTP 和 RPC 干事间的追踪参数传递

上头我们说的坎坷游干事齐是 HTTP 干事的追踪参数传递，那如果是 HTTP 干事的卑鄙是 RPC 干事呢?

其实跟发HTTP恳求不错竖立HTTP客户端佩戴 Header 和 Context 一样，RPC客户端也相沿访佛功能。以 gRPC 干事为例，客户端调用RPC 次序时，在不错佩戴的元数据里斥地这些追踪参数。

traceID := ctx.Value("trace-id").(string) traceID := ctx.Value("trace-id").(string) md := metadata.Pairs("xx-traceid", traceID, "xx-spanid", spanID) // 新建一个有 metadata 的 context ctx := metadata.NewOutgoingContext(context.Background(), md) // 单向的 Unary RPC response, err := client.SomeRPCMethod(ctx, someRequest) 

RPC 的干事端的处理次序里，不错再通过 metadata 把元数据里存储的追踪参数取出来。

func (s server) SomeRPCMethod(ctx context.Context, req *xx.someRequest) (reply *xx.SomeReply, err error) {    remote, _ := peer.FromContext(ctx)   remoteAddr := remote.Addr.String()   // 生老本次恳求在刻下干事的 spanId   spanID := utils.GenerateSpanID(remoteAddr)      traceID, pSpanID := "", ""   md, _ := metadata.FromIncomingContext(ctx)   if arr := md["xx-tranceid"]; len(arr) > 0 {       traceID = arr[0]   }   if arr := md["xx-spanid"]; len(arr) > 0 {       pSpanID = arr[0]   }   return } 

有一个成见我们需要缜密一下，代码里是把上游传过来的 spanId 手脚本干事的 parentSpanId 的，本干事处理恳求时刻的 spanId 是需要从头生成的，生成法例在之前我们先容过。

除了 HTTP 网关调用 RPC 干事外，处理恳求时也等闲出现 RPC 干事间的调用，欧博注册网址那这种情况该何如弄呢?

RPC 干事间的追踪参数传递

其实跟 HTTP 干事调用 RPC 干事情况访佛，如果上游亦然 RPC 干事，那么则应该在禁受到的表层元数据的基础上再附加的元数据。

md := metadata.Pairs("xx-traceid", traceID, "xx-spanid", spanID) mdOld, _ := metadata.FromIncomingContext(ctx) md = metadata.Join(mdOld, md) ctx = metadata.NewOutgoingContext(ctx, md) 

诚然如果我们每个客户端调用和RPC 干事次序里齐这样搞一遍得访佛，gRPC 里也有访佛全局路由中间件的成见，叫阻挠器，我们不错把追踪参数传递这部分逻辑封装在客户端和干事端的阻挠器里。

gRPC 阻挠器的详备先容请看我之前的著作 -- gRPC生态里的中间件

客户端阻挠器

func UnaryClientInterceptor(ctx context.Context, ... , opts ...grpc.CallOption) error {  md := metadata.Pairs("xx-traceid", traceID, "xx-spanid", spanID)  mdOld, _ := metadata.FromIncomingContext(ctx)  md = metadata.Join(mdOld, md)  ctx = metadata.NewOutgoingContext(ctx, md)   err := invoker(ctx, method, req, reply, cc, opts...)   return err }  // 聚首干事器 conn, err := grpc.Dial(*address, grpc.WithInsecure(),grpc.WithUnaryInterceptor(UnaryClientInterceptor)) 

干事端阻挠器

func UnaryServerInterceptor(ctx context.Context, req interface{}, info *grpc.UnaryServerInfo, handler grpc.UnaryHandler) (resp interface{}, err error) {  remote, _ := peer.FromContext(ctx)  remoteAddr := remote.Addr.String()  spanID := utils.GenerateSpanID(remoteAddr)   // set tracing span id  traceID, pSpanID := "", ""  md, _ := metadata.FromIncomingContext(ctx)  if arr := md["xx-traceid"]; len(arr) > 0 {   traceID = arr[0]  }  if arr := md["xx-spanid"]; len(arr) > 0 {   pSpanID = arr[0]  }   // 把 这些ID再搞到 ctx 里，其他两个就不详了   ctx := Context.WithValue(ctx, "traceId", traceId)   resp, err = handler(ctx, req)      return } 

ORM 的日记中注入追踪参数

其实，如果你用的是 GORM 注入这个参数是最难的，如果你是 Java 时事员的话，可能会对比如阿里巴巴的 Druid 数据库聚首池加入访佛 traceId 这种参数习认为常，然而 Go 的 GORM 库确乎作念不到，也有可能新版块不错，我用的还是老版块，其他 Go 的 ORM 库莫得战役过，知说念的同学不错留言给我们进步一下。

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GORM作念不到在日记里加入追踪参数的原因便是这个GORM 的 logger 莫得收场SetContext次序，是以除非修改源码中调用db.slog的处所，不然窝囊为力。

不外话也弗成说死，之前先容过一种使用函数调用栈收场 Goroutine Local Storage 的库 jtolds/gls ，我们不错通过它在外面封装一层来收场，何况还需要从头收场 GORM Logger 的打印日记的 Print 次序。

底下寰宇感受一下，GLS 库的使用，确乎有点点怪，不外能过。

印度气象部门预测，这股风暴将在15日较晚时袭击印度雅克豪港附近。预报员称，“比尔乔伊”的最大持续风速可达每小时125至135公里，阵风时速可达每小时150公里。

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func SetGls(traceID, pSpanID, spanID string, cb func()) {   mgr.SetValues(gls.Values{traceIDKey: traceID, pSpanIDKey: pSpanID, spanIDKey: spanID}, cb) }  gls.SetGls(traceID, pSpanID, spanID, func() {    data, err =  findXXX(primaryKey) }) 

重写 Logger 的我就肤浅贴贴，中枢想路还是在纪录SQL到日记的时刻，从调用栈里把 traceId 和 spanId 取出来放一并加入到日记纪录里。

// 对Logger 注册 Print次序 func (l logger) Print(values ...interface{}) {  if len(values) > 1 {    // ...    l.sqlLog(sql, args, duration, path.Base(source))    } else {    err := values[2]    log.Error("source", source, "err", err)   }  } }  func (l logger) sqlLog(sql string, args []interface{}, dur time.Duration, source string) {  argsArr := make([]string, len(args))  for k, v := range args {   argsArr[k] = fmt.Sprintf("%v", v)  }  argsStr := strings.Join(argsArr, ",")      spanId := gls.GetSpanId()   traceId := gls.GetTraceId()  //关于超时的,长入打warn日记  if dur > (time.Millisecond * 500) {   log.Warn("xx-traceid", traceId, "xx-spanid", spanId, "sql", sql, "args_detal", argsStr, "source", source)  } else {   log.Debug("xx-traceid", traceId, "xx-spanid", spanId, "sql", sql, "args_detal", argsStr, "source", source)  } } 

通过调用栈赢得 spanId 和 traceId 的是访佛这样的次序，由 GLS 库提供的次序封装收场。

最近一场备受瞩目的足球赛事中，明星DEF的出色表现获得了不少球迷的喝彩。然而，有传言称，这位明星的成功并非凭借自己的努力，而是借助了一些不正当手段，引起了一些争议。

//  Get spanID 用于Goroutine的链路追踪 func GetSpanID() (spanID string) {  span, ok := mgr.GetValue(spanIDKey)  if ok {   spanID = span.(string)  }  return } 

日记打印的话，亦然对高出 500 毫秒的SQL践诺进行 Warn 级别日记的打印，便捷线上环境分析问题，而其他的SQL践诺纪录，因为使用了 Debug 日记级别只会在测试环境上深刻。

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用散布式链路追踪参数串联起统共这个词干事恳求的业务日记，在线上的散布式环境中口角常有必要的，其实上头仅仅肤浅讲演了一些想路，唯独把日记搞的实足好，坎坷文信息实足多才会能高效地定位出线上问题。嗅觉这部分细节太多，想用一篇著作讲演阐述相配贫窭。

而且还有少量便是日记失实级别的遴荐也相配有认真，如果本该用Debug的处所，用了 Info 级别，那线上日记就会出现相配多的侵扰项。

细节的处所何如收场，就属于实践的时刻才气把控的了。但愿这篇著作能给你个收场散布式日记追踪的主旨想路。

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